根据维基百科的定义，强度较高且具爆发力的运动即称为高强度训练。人类透过高强度的运动，让身体中的肌肉感受到疲劳、进而开始大量消耗氧气。

　　日常高强度的运动中包括跑步、跳绳、骑自行车、游泳、有氧舞蹈等等。高强度运动涉及的体育项目也很多，其中有田径、游泳、球类（足球、篮球等）、体操、举重......

　　有些运动，它同时包含大量的高强度和低强度活动（比如球类运动），更有必要对高强度部分进行单独分析。当训练中强度增加，如果不做持续的负荷监测，造成负荷和恢复比例失衡，会导致训练过量（Lehmannetal.,1999）。当然，高频率的比赛也会是训练过量的原因之一，所以运动员在身体和心理上都要及时地恢复。

　　高强度运动要如何单独监测？我们一般提到“高强度”，首先会联想到运动员的高速跑。不过前面提到，高强度是一个大量消耗氧气的过程，运动员在场上跑得很快，达到了很高的速度，其消耗的能量并不一定高于一次普通的加速。所以本文将重点剖析速度VS加速度VS代谢功率之间的不同，如有问题可在评论区提出探讨。

　　无论是常规训练课还是正式比赛，教练可以通过GPS追踪设备量化球员的运动。在训练/比赛结束后，短时间内就能得到一些指标的平均值，例如：

　　平均值固然有趣，但是平均值仅仅是有个大致了解，并不能完全帮助教练团队分析球员在场上所作出的“努力”。为了得到更有意义的数据，我们会把目光放在所有运动变化中的“高强度活动”上。

　　用不同参数（达到阈值的部分）生成的报告不一，下面我们会分析这些不同的数据报告，各自存在的优势和局限性（以下图表来自gpexe系统），一起来看看吧！

　　图1的五分钟进程截取自一场正式比赛，该名运动员以平均8.21km⋅h-1的速度跑了684米。我们将速度阈值设置为19km⋅h-1（红色虚线），我们可以清晰地看到图中超出红色阈值线的部分，并对这些“高强度活动”总结为表1。

　　表1为所有超过速度阈值19km⋅h-1的数据总计。例如，在关键点#1（见上文图1）中，运动员跑了14米，超过了速度阈值，对应的能量消耗为64J⋅kg-1（下列左图及表2）。

　　图2：深红色区域对应为高速度关键点#1（超过速度阈值19km⋅h-1），绿色区域对应为关键点#1的加速度阶段

　　前两个问题将会在下文“加速度”板块得到答案，然而第三个问题较难解释。事实上对运动员训练作出决策需要考量综合因素，单单速度而言，超过某个阈值并不代表一定会完成什么事情。同时，对不同运动员而言，相同的阈值也不能概括他们所有的高速跑行为。

　　众所周知，从代谢和肌肉角度来看，加速跑都是一个能量消耗非常大的活动，对增加运动员的动能至关重要。许多团队运动，比如足球，在比赛中不断地发生速度变化。即使运动员可能无法达到很高的速度，但是由此产生的加速度/减速度不容小觑。如前文所述，与匀速跑相比，加速度过程中的能量消耗会大大增加；所以只将高速跑看作是“高强度活动”远远不够。从图2右侧及表2可以看出：加速阶段的能量消耗是高速跑的两倍(101vs.64J⋅kg-1)，即使运动员加速跑覆盖的距离更短(11vs.14米)。

　　表2：关键点#1详情；红色区域为速度关键点数值，绿色区域为加速度关键点数值

　　只是，当我们想通过加速度监测高强度活动时，我们又遇到了同样的问题：我们如何设置一个合适的加速度阈值？

　　图3：某运动员五分钟的加速度时间进程，截取自一场正式比赛；图中的加速度阈值设为2.5m⋅s-2，共有3个加速度关键点

　　在图3，我们将加速度阈值设置为2.5m⋅s-2，其中7个高速关键点中只有3个被视为加速度关键点。运动员如何达到一次高速跑？可以是因为一次大的加速度（或者说，一个高于所选阈值的加速度），也可以因为一段长时间的加速度......需要再次强调的是，每个球员具有不同的肌肉力量特征，一套阈值标准并不一定适用于每一个人。

　　我们通常用相对单位分析耐力活动（最大心率的%，最大耗氧量的%，......），那为什么会用一个固定的阈值来分析速度或者加速度呢？拿下图（图4）举例，这是运动员一次最大冲刺的力量-速度-功率的报告（F-V-P）[3]，从图中可发现：

　　加速度与速度密切相关；在下图中，倘若速度约为5m⋅s-1，其最大加速度则为2.5m⋅s-2；然而，倘若速度为2m⋅s-1，加速度达到4.2m⋅s-2，约为1.6倍。

　　图5：代谢功率（红色线条）及耗氧量（蓝色线条）的时间进程，灰色直线指的是运动员的最大摄氧量18W⋅kg-1

　　代谢功率来源于瞬时速度和对应的能量消耗，衡量每单位时间内为重构三磷酸腺苷（ATP）所需的全部能量，三磷酸腺苷是人体运动时直接的功能物质。在任何既定的条件下都能轻松计算出代谢功率。

　　图5中，我们可以看到代谢功率的时间进程（红线标注），估计耗氧量以蓝线]，运动员最大摄氧量对应的代谢功率为灰线；

　　代谢功率是教练团队用来评估运动员训练成果的重要指标之一。尽管速度和加速度在一定程度上也给予相关参考，但单单评估这两项仍存在一些弊端：无法设定一个明确的临界阈值，并且这些阈值不能将高强度活动很好地区分开来。相对比，代谢功率法在管理运动负荷及能量时起到很好的作用，它基于对能量消耗的预测，很适合用于评估训练负荷和恢复阶段之间的平衡。

　　对于团队运动来说，代谢功率的评估就更重要了。首先，在大型的体育竞技中（如足球和曲棍球），心率高，但是仅为“低强度负荷”的时候比比皆是。如果仅用心率和速度来分析运动强度，很容易混淆内部和外部负荷。因此，用代谢功率衡量“高强度运动”准确性更高，考虑内部负荷在其中的影响。

　　有些运动，它同时包含大量的高强度和低强度活动（比如球类运动），更有必要对高强度部分进行单独分析。当训练中强度增加，如果不做持续的负荷监测，造成负荷和恢复比例失衡，会导致训练过量（Lehmannetal.,1999）。当然，高频率的比赛也会是训练过量的原因之一，所以运动员在身体和心理上都要及时地恢复。

　　高强度是一个大量消耗氧气的过程，运动员在场上跑得很快，达到了很高的速度，其消耗的能量并不一定高于一次普通的加速。所以本文将重点剖析速度VS加速度VS代谢功率之间的不同，如有问题可在评论区提出探讨。

　　的速度跑了684米。我们将速度阈值设置为19km⋅h-1（红色虚线），我们可以清晰地看到图中超出红色阈值线的部分，并对这些“高强度活动”总结为表1。

　　的数据总计。例如，在关键点#1（见上文图1）中，运动员跑了14米，超过了速度阈值，对应的能量消耗为64J⋅kg-1（下列左图及表2）。

　　高速度关键点#1（超过速度阈值19km⋅h-1），绿色区域对应为关键点#1的加速度阶段

　　加速度”板块得到答案，然而第三个问题较难解释。事实上对运动员训练作出决策需要考量综合因素，单单速度而言，超过某个阈值并不代表一定会完成什么事情。同时，对不同运动员而言，相同的阈值也不能概括他们所有的高速跑行为。

　　众所周知，从代谢和肌肉角度来看，加速跑都是一个能量消耗非常大的活动，对增加运动员的动能至关重要。许多团队运动，比如足球，在比赛中不断地发生速度变化。即使运动员可能无法达到很高的速度，但是由此产生的加速度/减速度不容小觑。如前文所述，与匀速跑相比，加速度过程中的能量消耗会大大增加；所以只将高速跑看作是“高强度活动”远远不够。从图2右侧及表2可以看出：

　　加速阶段的能量消耗是高速跑的两倍(101vs.64J⋅kg-1)，即使运动员加速跑覆盖的距离更短(11vs.14米)。

　　，其中7个高速关键点中只有3个被视为加速度关键点。运动员如何达到一次高速跑？可以是因为一次大的加速度（或者说，一个高于所选阈值的加速度），也可以因为一段长时间的加速度......需要再次强调的是，每个球员具有不同的肌肉力量特征，一套阈值标准并不一定适用于每一个人。

　　-1，其最大加速度则为2.5m⋅s-2；然而，倘若速度为2m⋅s-1，加速度达到4.2m⋅s-2，约为1.6倍。

　　红线标注），估计耗氧量以蓝线]，运动员最大摄氧量对应的代谢功率为灰线；并不是随便一个数值作为阈值就能用来定义高强度运动，我们可以将阈值修改为运动员的最大有氧功率，这个数据可以从一次训练中获得；

　　无氧运动强度大（代谢功率高于最大摄氧量，或者超过实际耗氧量），消耗能量大，产生“高能量需求”，机体在恢复期需要偿还氧亏所需的氧气量。

　　从这个图中我们可以看到运动员在比赛和训练课中平均代谢功率的情况，对训练安排具有一定参考意义。一次高代谢功率的产生原因可以有很多，例如时长较长，恢复期短，恢复期代谢能力强等等，

　　。尽管速度和加速度在一定程度上也给予相关参考，但单单评估这两项仍存在一些弊端：无法设定一个明确的临界阈值，并且这些阈值不能将高强度活动很好地区分开来。相对比，代谢功率法在管理运动负荷及能量时起到很好的作用，它基于对能量消耗的预测，很适合用于评估训练负荷和恢复阶段之间的平衡。

　　，代谢功率的评估就更重要了。首先，在大型的体育竞技中（如足球和曲棍球），心率高，但是仅为“低强度负荷”的时候比比皆是。如果仅用心率和速度来分析运动强度，很容易混淆内部和外部负荷。因此，用代谢功率衡量“高强度运动”准确性更高，考虑内部负荷在其中的影响。

　　代谢功率与实际比赛、训练、恢复之间的关系，没有说得很清楚。还缺乏研究深度。没有看参考文章，可能很多观点就是翻译过来的。这种东西，这样的写法，一般人是看不下去的。