在零售业的新技术浪潮中，生成式AI如同一道闪电，迅速照亮了许多企业的发展之路。与此同时，赶上这个潮流的急迫感重重压在了许多零售商的肩头，尤其是当它们意识到，在试点项目中收获的成功将无法弥补规模化部署的滞后时。趋势已经明确——提前布局、迅速行动是零售商在竞争中生存的关键。

　　不容忽视的是，大部分零售商在过去一年中都开始看到了生成式AI无与伦比的潜力。虽然一些公司在试验的速度和范围上各有不同，但大多数都认同，生成式AI可以显著提高生产力，同时降低整体运营成本，帮助缓解日益紧缩的利润空间。由于一些零售商的快速反应和创新尝试，它们已经在个性化搜索和客户响应等领域取得了丰硕成果。通过这些早期的成功案例，零售商们愈发坚定了生成式AI能够在短期内显著提升销售业绩的信念，例如AI自动生成的SEO友好型产品页面或客户评论的简要总结，均有希望迅速实现收益增长。

　　然而，面对AI浪潮的来势汹汹，零售商们也开始意识到，假如不完美利用这项技术，将可能在市场上被边缘化。尤其是当大型科技企业进军消费需求及选择产品的早期阶段，这不仅是競爭对手的压力，也是未被探索的市场机会。因此，企业的战略重心必须迅速由个别测试转向全面的规模化部署。

　　根据贝恩公司的数据显示，越来越多的消费者已经开始在日常生活中使用ChatGPT和微软Copilot等AI工具。如果零售商不抓紧推出生成式AI的应用，那么整个行业都将面临错失重构消费体验及提升客户期待的重大损失。为此，加速AI技术的规模化部署是当今零售商必须摘下的第一颗“金果”。

　　当然，规模化从来都不是一项轻松的任务。尽管与其他技术投资相比，生成式AI的技术应用相对简单，进度也可望在几个月内得以实现，但项目实施仍会给零售商带来深远的变革挑战。这刺激了不少企业对生成式AI部署的乐观态度——只要项目得到有效投资，其回报率极其可观。

　　为确保生成式AI能够从分散的试点提升至全面的规模部署，零售商不妨考虑将用例分群，明确优先顺序。这意味著通过一次次实验和探索，企业能够在全局视角下设计出一条面向生产力和营收提升的清晰路径，避免陷入部门孤岛的局面。

　　特定的用例优先群可以包括提升个性化购物体验的应用方案。例如，某领先零售商通过其对话式AI助手实现了不小的飞跃，预计将购买转化率提高7个百分点，并为其投资带来24倍的额外收入。同样，借助AI进行自动化营销材料的快速生成，企业有机会从小型实验向更大规模的实践迈进，实现30%-40%的生产能力提升。

　　然而，生成式AI项目并不是没有风险的，零售商面临的三大关键考验将直接影响其成功与否。首先是变革管理，企业需要重塑工作岗位背景，并确保员工对新技术心态积极；其次是用户普及，确保零售环境中每位员工都可以接触到生成式AI工具，同时也避免职能分散带来的低效；最后是人才储备，企业需加速培训现有员工，以适应转变。

　　回首互联网的早期年代，若当时能意识到其对零售行业的巨大冲击，企业或许会在更早时段将不知名的互联网技术视作核心力量。生成式AI的崛起亦是如此，许多零售企业若能在现阶段积极布局，将成为未来市场的弄潮儿。大家可趁现在大力投入，以收获早期的丰厚回报。返回搜狐，查看更多傲世皇朝注册登陆